容灾产品
备份产品
大数据产品
云数据管理
当前，数据要素已经成为继土地、劳动力、资本和技术之后的重要生产要素，正深刻影响数字经济发展格局。随着企业数字化转型持续推进，数据已成为推动业务创新和产业升级的重要资产。然而，数据价值不断提升的同时，数据泄露、滥用、窃取等安全风险也日益突出。
尤其在金融、医疗、电信、政府等行业，大量涉及个人隐私、交易信息及核心业务数据的敏感信息需要得到有效保护。与此同时，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规相继实施，对数据处理、共享、流通及使用提出了更加严格的安全合规要求。
在此背景下，数据脱敏技术成为保障数据安全与促进数据流通的重要手段。通过数据脱敏系统对敏感信息进行变形、隐藏、替换或加密处理，企业能够在确保数据安全的前提下实现开发测试、数据共享、数据分析及监管报送等业务需求，让数据真正实现“可用不可见、可见不可识别”。
数据要素时代为何需要数据脱敏
随着数字化建设深入推进，越来越多企业开始将数据作为核心生产资料进行管理和运营。但在数据流转过程中，敏感信息极易因开发测试、共享交换、数据分析、第三方合作等环节发生泄露。
因此，数据脱敏已经成为数据安全治理体系中的关键能力之一。通过对姓名、身份证号、银行卡号、手机号、邮箱地址等敏感字段进行脱敏处理，既能满足业务使用需求，又能有效降低数据泄露风险。
数据脱敏有哪些典型应用场景
开发测试场景
在软件开发和测试过程中，企业往往需要使用真实生产数据验证业务功能和系统性能。然而真实数据中通常包含大量敏感信息，需要通过脱敏策略保证开发测试过程中的数据安全。
共享外发场景
企业内部跨部门协作、合作伙伴数据共享以及第三方数据交付过程中，如果直接使用原始数据，极易产生敏感信息泄露风险。通过数据脱敏后再进行共享，可以有效降低安全隐患。
分析研究场景
在科研分析、经营分析及数据建模过程中，需要大量历史生产数据进行统计分析。通过敏感数据脱敏处理，可以兼顾数据价值利用与隐私保护要求。
监管报送场景
金融监管、医疗监管及各类政府数据报送过程中，通常涉及大量个人敏感信息。通过脱敏技术可以满足监管要求并降低数据泄露风险。
企业实施数据脱敏面临哪些挑战
敏感数据发现困难
企业内部数据规模庞大，数据来源复杂，敏感数据分布在不同数据库、文件系统和业务系统中，难以统一识别和管理。
脱敏规则配置复杂
不同业务场景对于数据保护要求不同，传统脱敏工具难以满足复杂业务环境下的个性化脱敏需求。
系统侵入性问题
企业现有业务系统众多，数据脱敏系统需要尽可能减少对生产环境的影响，实现快速部署和无感接入。
数据可用性要求高
脱敏后的数据不仅需要安全，还需要保留原有业务逻辑和数据关联关系，确保后续分析和使用不受影响。
英方i2Masking数据脱敏系统解决方案
针对企业面临的数据安全与数据流通双重需求，英方软件推出i2Masking数据脱敏系统。
i2Masking通过对原始数据进行变形、遮盖、替换、加密等处理，实现敏感信息保护。系统内置丰富的敏感类型识别能力和多种脱敏算法，可根据实际业务需求灵活配置脱敏规则。
在完成数据脱敏后，仍然能够保持原始数据特征、关联关系和数据完整性，满足开发测试、数据分析、共享交换等多种业务场景需求。
i2Masking核心功能解析
灵活的脱敏算法
支持替换、屏蔽、截断、加密、区间加密、区间替换、保留关键信息、自动生成等多种脱敏算法，并支持自定义脱敏规则。
自动发现敏感数据
支持自动识别数据库中的敏感字段，实现敏感数据自动发现与分类管理。
多种脱敏模式支持
支持：
- 库到库脱敏
- 文件到库脱敏
- 库到文件脱敏
- 文件到文件脱敏
- 脚本脱敏
- EXPDP备份文件脱敏
- 满足复杂业务环境需求。
- 完善的安全审计能力
- 支持操作日志记录、权限管理和审计追踪，确保脱敏过程安全可控。
- 自动调度与任务管理
- 支持定时调度、周期调度以及配置模板复用，提高运维效率。
数据脱敏系统产品优势
- 支持库到文件脱敏模式
- 支持文件到库脱敏模式
- 支持跨网络环境脱敏处理
- 支持全图形化管理界面
- 支持整库、Schema及表级脱敏
- 支持自动调度和周期任务
- 支持自动创建表空间
- 支持不同用户间数据脱敏
- 支持多对一和一对多模式
- 支持数据库对象同步
相比传统脱敏工具，i2Masking更加注重数据安全治理与业务价值释放的平衡，在保障数据安全的同时提升数据利用效率。
释放数据价值 构建安全合规的数据流通体系
随着数字经济快速发展，数据安全与数据流通已成为企业数字化建设的重要课题。
未来，英方软件将持续深耕数据安全领域，不断完善数据脱敏系统、数据复制、数据备份恢复以及业务连续性保障能力，帮助金融、医疗、电信、政府、教育等行业客户构建安全、高效、合规的数据治理体系，实现数据价值释放与数据安全保护双赢。
沪公网安备31011202020864号
