海量非结构化数据如何安全保护？对象存储备份、复制与归档实践

海量非结构化数据保护，企业面临哪些挑战？

对象存储凭借高扩展性和适合海量非结构化数据管理的特点， 已广泛应用于图片、文件、日志、备份数据及业务数据等场景。 但随着数据规模不断增长，仅依靠存储平台本身并不能解决数据安全与业务连续性问题。

从“数据保存”到“数据韧性”，构建对象存储保护体系

面向海量非结构化数据场景，企业需要将数据保护从单纯的“备份保存” 升级为覆盖数据同步、跨域复制、长期归档和恢复调用的完整体系。

在这一架构中，英方 i2DTO对象存储管理软件 可以承担本地/NAS存储与对象存储之间的数据同步、迁移、恢复以及异构对象存储之间的数据同步， 帮助企业将海量非结构化数据集中管理，并根据数据生命周期实施归档策略。

i2DTO如何实现海量非结构化数据高效管理？

i2DTO面向海量非结构化数据和对象存储场景， 提供从数据同步、数据比对到归档与恢复的统一管理能力， 帮助企业降低海量数据迁移、同步及长期保存过程中的运维复杂度。

根据英方官网产品资料，i2DTO支持AWS S3、阿里云OSS、腾讯云COS、百度云BOS、 天翼云OOS、华为云OBS、Microsoft Azure Blob及Ceph等对象存储环境， 可满足企业在不同存储平台之间进行数据同步和迁移的需求。

双机房双副本，提升跨地域数据保护能力

对于拥有多个数据中心的大型企业而言， 数据保护不能仅依赖生产机房内部的单一副本。 通过建立跨地域的数据副本，可以进一步降低单一机房发生故障时的数据风险。

动态保护 + 静态归档，实现数据全生命周期管理

海量数据并不意味着所有数据都需要采用相同的保护策略。 对于持续变化的业务数据，应优先保障数据更新和恢复效率； 对于访问频率较低但具有长期保存价值的历史数据， 则可以通过归档方式降低生产存储压力。

这种“动态保护 + 历史归档”的方式， 可以根据数据生命周期合理分配存储和保护资源， 在满足长期保存需求的同时，提高整体数据管理效率。

从“存得下”到“用得上”，企业数据保护体系全面升级

对象存储并不是数据保护体系的终点。 对企业而言，更重要的是建立从数据产生、同步、复制、 归档到恢复调用的完整数据管理链路。

在实际项目中，该类对象存储数据保护架构可以与企业现有备份、 容灾及数据管理体系结合，形成覆盖不同数据类型和业务场景的数据保护体系。

实践案例：PB级非结构化数据的保护与归档

某大型企业长期服务于全球业务场景，建设了多个业务系统和数据中心， 随着数字化业务持续发展，企业积累了规模庞大的非结构化数据。

面对PB级对象存储数据、跨数据中心保护以及历史数据长期保存等需求， 企业通过英方数据保护技术构建了覆盖生产数据保护、跨域数据复制和历史数据归档的数据保护体系。

i2DTO适用于哪些对象存储数据管理场景？

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