i2DTO 对象存储管理软件

随着企业非结构化数据快速增长，对象存储已经成为承载图片、视频、日志、文档等数据的重要基础设施。

但在实际应用过程中，企业仍然面临大量数据管理问题：

• 本地NAS数据如何迁移至对象存储？
• 不同对象存储平台之间如何进行数据流动？
• PB级数据如何高效同步？
• 历史数据如何归档并快速恢复？

i2DTO主要面向对象存储同步、迁移以及归档场景，实现本地存储/NAS与对象存储之间，以及不同对象存储之间的数据同步。

通过数据扫描、智能比对、增量同步、多通道传输等能力，帮助企业更加高效地管理海量非结构化数据。

企业在实际建设过程中，往往存在多种对象存储平台并存的情况。

i2DTO支持主流对象存储接口协议，包括：AWS S3、阿里云OSS、腾讯云COS、华为云OBS、百度云BOS、天翼云OOS、Microsoft Azure Blob、Ceph（S3、Swift），同时兼容多种S3协议对象存储平台。

通过对不同对象存储环境的兼容，i2DTO可以满足：本地存储向对象存储迁移、公有云之间数据迁移、公有云向私有对象存储迁移、异构对象存储之间数据同步等多种应用需求。

在海量数据同步过程中，数据一致性是企业最关注的问题之一。

i2DTO通过对源端和目标端数据进行扫描和比对，识别新增文件以及发生变化的数据，并仅同步需要更新的数据。

同时支持：文件大小比对、MD5校验、对象智能比对等多种校验方式，对同步结果进行一致性验证。

通过多层数据校验机制，降低大规模数据迁移过程中的一致性风险，保障迁移前后数据准确可靠。

针对不同企业存储环境，i2DTO支持灵活部署方式。

目前支持：

• 共享存储部署模式：适用于多个计算节点共享访问同一存储资源的场景。
• 直连式部署模式：同步主机直接连接数据源和目标存储，实现数据传输。

同时，i2DTO采用“控制机+DTO同步主机”的架构：控制机负责任务管理、策略配置、状态监控；DTO同步主机负责数据扫描、比对和传输。

企业可以根据数据规模灵活增加同步主机数量，实现横向扩展。

企业不同业务场景对于数据同步频率要求不同。针对一次性数据迁移场景，i2DTO支持大规模批量数据同步。针对持续变化的数据环境，i2DTO支持：

• 定时同步
• 秒级同步策略
• 增量同步

通过持续识别源端新增和变化数据，仅同步变化内容，减少重复传输。企业可以根据业务需求，在数据迁移、备份保护、持续同步等不同场景中选择合适的数据同步策略。

对象存储场景最大的挑战之一，就是海量小文件管理。当文件数量达到千万甚至亿级时，传统复制方式容易出现：数据扫描耗时长、重复传输严重、迁移窗口不可控。

i2DTO通过：数据扫描优化、智能比对、增量同步、多同步主机并行传输等机制，提高海量文件场景下的数据处理能力。

在实际应用中，可通过任务拆分，将不同Bucket或路径拆分为多个同步任务，实现并行迁移。

支持。

对于企业长期积累的历史数据，其中大量数据访问频率较低，但仍具有长期保存价值。

i2DTO支持将符合归档条件的数据从本地存储迁移至对象存储。

通过：生产存储保存高频业务数据；对象存储保存历史归档数据；实现数据生命周期管理。

当业务需要访问历史数据时，可根据归档记录进行数据恢复，实现数据回源。

在大规模数据传输过程中，网络波动或任务中断是常见问题。

i2DTO支持文件级任务恢复机制。

当同步任务发生异常时，系统无需重新执行全部任务，而是针对未完成或失败的数据继续传输。

同时支持：并发传输、压缩传输、加密传输、带宽控制。

帮助企业在复杂网络环境下保持稳定的数据同步能力。

i2DTO适用于大量非结构化数据管理场景。

典型应用包括：

• 通信行业：图片、日志、业务文件等海量数据同步与备份。
• 金融行业：对象存储跨地域复制、异构存储迁移、历史数据归档。
• 政企行业：文件数据集中管理、多存储环境整合。
• 医疗行业：影像数据归档、跨存储平台数据迁移。
• 制造行业：研发资料、生产数据长期保存。

传统文件复制工具通常面向简单的数据搬迁，而企业级对象存储管理需要面对更复杂的数据环境。

i2DTO围绕企业级数据流动需求，具备：多对象存储兼容能力、海量小文件处理能力、增量同步能力、数据一致性校验能力、多节点并行传输能力、数据归档与恢复能力等。

不仅解决“数据搬过去”的问题，更帮助企业建立面向未来的数据管理能力。