不少企业启动上云项目,最初出发点来自成本优化等战术考量。随着迁移备份工具能力日趋成熟,数据向云端汇聚形成数据引力,业务获得弹性扩展能力,成为上云带来的重要业务回报。但上云不等于直接“一股脑迁移”,企业需要理性评估时机、风险,同时做好迁移全流程规划。
根据IDC调研数据,70%企业CIO已经制定云端战略,大量企业采用私有云、公有云、混合云的多云架构,按需把应用部署到适配的云环境;除核心业务整体上云,企业也会将数据集放到云端用于测试开发、数据分析,将非核心业务迁移云端实现降本。Gartner预测,未来五年,超过一万亿美元IT开支将直接或间接受到云转型影响,业务流程外包将是驱动云转换的关键力量。

企业多云上云趋势示意图
很多企业已经完成计算、存储、网络层面虚拟化建设,为向云计算升级打下基础。当本地数据中心面临规模扩张,成本、资源、管理瓶颈凸显,弹性云平台就成为重要选择。数据具备“引力效应”,数据规模越大,会吸引更多业务应用围绕数据开展。企业应当尽早规划数据上云路径,避免本地存量数据拖累云上业务发展。

数据引力与多云架构配图
即便公有云技术持续成熟,企业在上云之前仍需要完成多维度评估,规避潜在隐患。
云迁移属于“二级技术”,它并不直接对接业务痛点,而是衔接业务系统与存储、网络等一级IT设施。市面上不少迁移工具只能完成基础数据抽取,还需要人工编写转换脚本,并且往往需要业务停机,拉长业务中断窗口。

云迁移技术架构配图
典型场景:冷数据归档需求,最初采用手工批次把生产库迁移至历史库,手工操作效率低下。业务希望实现自动迁移,同时保障生产库、历史库之间的数据一致性,保证归档切换之后业务可以正常运行。并不是所有服务器都适合直接迁移上云,迁移也不能保证百分百成功,一套完整标准化迁移方案必不可少。
以info2soft英方i2Move整机热迁移产品为例,标准化迁移分为评估和分析、方案设计、环境准备、迁移实施、测试验证、系统割接六大阶段。无论是应用迁移还是单纯数据迁移,都不是孤立动作。迁移追求数据一致性、降低对现有业务冲击、保障业务快速恢复;迁移动作本身可以快速完成,但前期选型评估、后期运维保障,需要放在整体IT架构中综合考量。


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