灾备的下一个趋势:智能化

时间:2017-09-15
新闻中心 · 技术观点
发布时间:2017‑09‑15
智能灾备 带宽智能调度 弹性计算 自动故障切换 业务连续性

智能化是灾备行业上的王冠吗?

智能化是灾备行业上的王冠吗?

智能化概念早已渗透各行各业,人工智能分为强人工智能与弱人工智能:弱人工智能擅长识别,却无法真正理解事物;强人工智能才具备理解能力。机器学习算法带来识别能力的巨大进步,各类互联网产品,正是弱人工智能技术的落地应用。

回到灾备领域,传统备份容灾更多被当作独立功能模块,依附存储、数据库、操作系统等组件。伴随智能化发展,灾备已经从单点模块演变为贯穿网络、计算、存储全链路的完整业务保障体系。

灾备智能化全链路体系示意图

存储层面依托感知、检测、管理的智能体系,完成资源调度、性能识别、QoS识别、容量识别,实现资源精准分配与风险自动预警。网络层面的带宽智能化是重要突破,英方联合华为、运营商打造行业首个落地的智能灾备项目。

带宽智能按需分配

灾备分为全备份与增量备份,传统方案带宽固定,全备份需要大带宽,增量备份时带宽资源闲置浪费。英方通过API打通灾备软件与运营商带宽管理平台,实现带宽自动按需调度,例如全备份分配100M带宽,增量备份仅分配2M带宽,有效降低灾备带宽成本。

真正的智能不等于简单弹性调节,还需要反馈、自我调整与预测能力。传统高可用切换高度依赖人工,容易出现误切换或者该切换却不切换的问题。英方智能灾备系统可以智能判别业务故障是否需要执行切换,灾备演练和真实故障场景均可实现秒级切换,让RPO、RTO无限趋近理想指标。

灾备智能化三大核心特征

  • 智能动态带宽调节:对接运营商,按需分配带宽资源,削减网络成本;
  • 智能切换监测:故障场景智能研判,规避误切换,秒级高可用接管;
  • 智能弹性计算:灾备闲置时占用少量算力;业务接管发生时自动扩展CPU、内存资源匹配业务负载。

灾备智能化依托英方智能灾备管理平台,统一管控IT环境的数据安全与业务连续性,适配物理机、虚拟机、数据库、中间件、多类型云平台混合架构,满足大数据云计算时代数据流动、保护、共享的业务诉求。

智能化灾备相比传统容灾模式更有成本和性能的优势

智能化灾备相比传统容灾模式更有成本和性能的优势

现阶段属于弱人工智能阶段,还离不开人为的配置调优。智能灾备同样需要厂商结合实际业务场景持续迭代调优,这也是当下灾备技术演进的正确方向。

智能化,灾备行业未来重要发展趋势

灾备智能化包含智能带宽调度、智能故障切换、弹性计算能力,不再是简单手动弹性调节。英方智能灾备平台面向混合IT环境,降低带宽与硬件成本,优化RPO/RTO,是云计算大数据时代灾备演进方向。

延伸阅读: 容灾备份解决方案; i2Availability高可用

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