从数据误删、备份到一张高可用拓扑图

时间:2017-04-17

 

今年,严重删库事件发生了好几起。看看网上那些DBA的遭遇:
“SQL数据库被删除了,有恢复的方法么?”
“SQL2000企业管理器里右键误删了一个数据库(整个数据库),并不小心选中了“为数据库删除备份并还原历史记录”。”
“因为要做同步,老的数据库把新的覆盖掉了,最后没办法……血一样的教训啊……一定要做好备份工作!不然,作为操作人员挨骂是肯定的,心理负担特别重。”

数据库误删运维风险示意图

你们家误删数据库的事,没少干吧

对于DBA,在越来越复杂的IT环境下,误删数据库的概率事件,不是正在发生,就是准备着发生。于是,对数据进行备份是DBA规避运维事故风险的重要手段。

关于数据的存储备份模式,传统的备份技术有基于硬件及存储层的诸多方式(如Host、LAN、LAN‑free、Server‑free……)。这些传统备份技术在大数据来临之前,对用户的数据及业务应用起到很好的保护作用,并且能够实现理想的RTO、RPO指标,同时还保持低风险、低成本、简单运维的优势。

但今非昔比,在云与大数据时代,海量的各种数据对企业数字化转型下的传统IT架构形成巨大的冲击,传统备份技术的短板逐步暴露。

企业IT基础架构分层示意图

IT基础架构分层

无法顺应云与大数据技术的数据备份方式,是传统存储层备份技术的业务瓶颈。随着云端化趋势加剧,问题愈发凸显:占用生产端资源,传输对带宽与距离存在限制,数据一致性存在缺陷,对运维人员综合专业知识要求高,存储数据库异构存在限制;同时备份时间窗口长,业务停机影响生产,故障影响程度会随IT架构复杂度同步放大。

数据库误删场景下,包含英方i2CDP在内的CDP技术,可以将数据快速恢复至历史任意时间点。但对于现代数字化企业,仅仅完成数据恢复,只保护了数据资产,并没有解决业务连续性问题。当出现服务器停止、网络异常、硬件故障、生产系统宕机维护等故障,企业业务依旧会遭受中断影响。

因此,应对数据库误删的备份建设,更高目标是保障整体业务持续运行。下面为某大型企业落地的英方容灾高可用解决方案。从容灾高可用拓扑图可以看出,面对庞大复杂的应用层、数据库、中间件做一对一高可用保护,单纯依靠存储层复制,很难做到实时、快速自动切换。

企业核心业务系统容灾逻辑拓扑图

企业某核心业务系统容灾的逻辑拓扑图(点击放大)

该客户核心系统CRM、计料、HR、BW等大量业务运行于虚拟化平台。如果使用传统存储层备份方案,整机备份时间窗口过大,恢复流程繁琐,恢复时间不可控;其中CRM系统对外接口繁多,一旦停机,业务影响巨大,无法保障业务连续。

企业选用英方面向云大数据时代的灾备技术——操作层字节级实时异步增量数据序列化传输技术,突破传统备份困局,实现数据库、中间件、前端应用完整的一对一高可用保护,达成业务数据实时同步;生产故障时通过IP漂移快速切换至备机。

该方案帮助客户实现业务RPO趋近于0,秒级RTO;同时无需改动现有IT基础架构,不受应用类型、数据类型、数据量约束;支持业务迭代新增模块接入集群;提供图形化管理界面,操作与演练简单;硬件与平台无关,兼容主流x86操作系统;支持异地机房级联,可扩展构建两地三中心高可用架构。

最后,在云与大数据时代做灾备规划,选用高价值灾备技术,是降低运维成本、保障业务连续的关键。同时配套升级数据库服务器网络与硬件,也能够进一步提升灾难场景下的恢复速度。

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