中国云报|AI 与数据保护的融合,解读灾备智能化新方向

时间:2018-08-20
AI与数据保护的融合 灾备智能化

本文摘自中国云报公众号文章《接招!智能信息安全》,英方摘取灾备相关内容整理如下。

节选:AI与数据保护的融合

编者按:我们今天讨论的“信息安全”问题,并不是指单纯的网络安全,而是一种更广泛意义上的安全,即保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全的最终目标是全面保护信息系统(包括硬件、软件、数据、人、物理环境及基础设施),不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,整个系统可以连续可靠地正常运行,信息服务不中断,保证业务的连续性。

智能化时代数据爆炸式增长,数据处理分析趋向实时化,数据保护迎来全新挑战。在以数据为核心的时代,灾备的价值不再局限于数据与应用安全保障;灾备中心沉淀的数据还可以赋能更多业务场景,例如用于测试开发、深度数据挖掘分析。

英方软件CTO周华表示,智能信息安全的核心,是推动信息安全保护走向智能化,把运维人员从繁重重复的备份运维工作中解放。英方在行业内率先提出“灾备智能化”概念。

云计算的核心特性之一是弹性。灾备智能化是一套一体化灾备体系,涵盖智能动态带宽调节、智能弹性计算、智能切换监测多项能力,实现IT系统数据安全与业务连续性的智能化管控,在提升业务便捷度的同时,降低整体运维成本。

AI应用场景对信息安全提出三大新要求

  • 保障数据灾备实时性,传统存在备份窗口的备份模式,无法满足AI业务持续不中断的诉求;
  • 依托大数据、云计算技术,面向全新平台重构安全架构;
  • 安全策略由单点方案向融合统一方案演进,重点建设灾备统一管理平台,简化运维,实现智能管控。

融合AI能力的灾备解决方案,已经在金融、医疗、公检法、互联网、制造等多个行业落地,收获良好实践反馈。展望未来,云平台智能化自动化程度持续提升,机器学习与AI技术将能够预判停机风险、定位性能异常、识别安全威胁,最终实现故障全自动处置。

英方智能化灾备产品战略与CloudOpera IES方案

周华介绍,英方智能化方向围绕四大产品方向开展技术探索:iDR智能容灾高可用、iMove快速上云、iRecovery智能恢复、iData数据管理。深度融合云计算、软件定义网络SDN、灾难识别预判等技术,持续推进产品自动化、智能化迭代。

产品模块 核心能力 业务价值
iDR智能容灾高可用 智能故障监测、自动切换 保障业务持续可用,降低停机损失
iMove快速上云 整机热迁移、不停机搬迁 平滑上云,减少业务中断窗口
iRecovery智能恢复 一键恢复、智能校验回滚 缩短故障恢复时间,降低RTO
iData数据管理 灾备数据复用、数据统一治理 盘活灾备数据,支撑测试、数据分析

英方联合华为、运营商推出CloudOpera IES(ICT基础设施使能系统)智能云专线灾备解决方案。方案实现带宽资源智能编排:通过运营商门户自助发起带宽升级策略,IES系统自动调度ICT资源,带宽可由2M自动提升至100M,带宽升级耗时由传统7天缩短至4分钟;备份任务结束后自动回落至低带宽。

这种弹性带宽模式既满足云灾备大流量传输需求,对比长期租用高带宽,也具备极高成本优势。

敏捷、智能、高效、开放、安全的全云化网络,是企业数字化转型的重要底座。面向未来,全面云化网络战略,会持续驱动云端灾备智能化向前发展。

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