6月25日，第五届网络空间安全合作与发展学术交流会在广西交通职业技术学院召开。大会聚焦AI时代网络安全、数据治理、教育数字化转型等关键议题，吸引了来自高校、科研机构、行业专家及企业代表广泛参与。作为中国数据复制与灾备领域代表企业，英方软件受邀参会，并围绕AI时代教育数据安全创新实践、数据韧性平台建设以及灾备智能体发展方向进行了深入分享，为教育行业数字化建设提供新的思路与参考。
当前，人工智能技术正以前所未有的速度融入教育与科研体系。从智慧教学、科研辅助，到校园管理与数据分析，大模型与AI应用正在重塑高校数字化生态。与此同时，数据规模快速增长、业务架构持续复杂化，也让教育行业的数据安全与业务连续性面临新的挑战。
在大会主题演讲环节，英方软件高级副总裁刘彬琪发表《关于推进广西科研与教育行业AI数据安全创新合作的探索》主题分享，重点介绍了英方软件在数字广西等核心项目中的实践经验，并首次系统阐述灾备智能体（Disaster Recovery Agent）战略方向，分享面向未来教育行业的数据韧性建设路径。
刘彬琪指出，教育行业正在经历数字化建设的关键转折阶段。随着AI全面融入教学、科研及管理体系，高校IT架构和数据环境发生深刻变化，传统的信息化建设模式已经难以满足未来发展需求。
大模型逐渐进入教学平台、科研系统及校园管理场景，数据流动边界不断扩展，传统边界防护模式面临挑战，数据安全建设需要向全生命周期保护升级。
高校数字化投入持续增长，但建设成果往往难以量化，业务连续性与数据可用性正在成为衡量数字化价值的重要指标。
多校区、多云平台、多业务系统并存，使高校IT环境日趋复杂，一次关键数据中断便可能影响教学、科研及管理工作正常开展。
从信息化建设到数字化转型，再到AI驱动创新，教育行业的核心竞争力正在从系统建设能力逐步转向数据持续性、安全性与可恢复能力建设。数据韧性正在成为未来教育数字基础设施的重要组成部分。
面向AI时代的新需求，英方软件首次系统提出“灾备智能体（Disaster Recovery Agent）”概念。该理念不仅代表灾备技术的升级，更意味着灾备体系开始从工具能力向智能决策能力演进。
传统灾备解决的是“出了问题如何恢复”，而灾备智能体尝试解决“如何提前发现问题、预测风险并主动恢复”的问题。未来灾备系统不仅是保障数据可恢复，更将成为保障业务持续运行的重要智能基础设施。
灾备智能体构建了从数据源、感知层、决策引擎、执行层到验证闭环的完整能力体系，实现实时风险识别、智能恢复决策、自动化执行以及持续优化学习，推动运维体系向Operation Agent（运维智能体）升级。
针对教育行业复杂IT环境，英方软件持续打造覆盖数据保护、业务连续性与灾难恢复的一体化数据韧性平台。
目前，该体系已在多所高校落地实践，有效支撑教学、科研及管理业务在高并发、复杂环境下的稳定运行，为教育数字化建设提供坚实的数据韧性保障。
通过部署i2Backup构建AI实训数据保护体系，实现训练环境实时保护与零数据丢失保障，为AI教学与科研实验提供稳定支撑。
建设跨校区数据灾备体系，实现教学、科研及管理数据实时同步，有效解决多校区数据孤岛问题。
构建教务系统与科研平台高可用架构，实现核心业务秒级恢复，保障教学科研活动持续运行。
面向区域教育与科研发展需求，英方软件提出与广西高校共建AI Security Lab（AI安全实验室）的合作构想，推动教育行业数据安全能力体系化升级。
聚焦AI与灾备融合、智能恢复策略优化、灾备知识图谱等前沿课题。
共建研究生工作站及联合培养机制，培养数据安全与智能运维复合型人才。
推动科研成果工程化落地，加速教育行业数字化与国产化转型。
“未来教育行业的竞争，不再只是数字化程度的竞争，而是数据韧性能力的竞争。”
随着AI全面融入教育与科研体系，数据已成为核心基础资源。保障数据持续可用、安全可靠以及业务快速恢复能力，正在成为新一代教育数字基础设施建设的重要课题。
未来，英方软件将持续推动灾备技术向智能化、体系化演进，与高校及行业伙伴共同探索AI时代教育数据安全新范式，为教育数字化高质量发展构筑坚实的数据韧性底座。
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