数据难守，灾备难防｜金融大数据时代如何筑牢数据与业务防线

一个行业的生态循环，数据就是系统里面的绿水青山，数据能够直观反映出生态的运转情况，保护行业数据，就是保护用户的金山银山。

一切从数据说起

对数据的认知，可以类比人的属性标签，数据也分为三类：结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

• 结构化数据：拥有固定格式、有限长度的数据，例如表单信息。
• 非结构化数据：不定长、无固定格式的数据，常见语音、视频、网页文本等。
• 半结构化数据：XML、HTML这类具备标记格式的数据。

静态的数据本身不产生价值，数据经过加工转化为信息；从信息中提炼规律，形成知识；知识落地实践，最终转化为商业智慧。也就是：

数据 → 信息 → 知识 → 智慧

这是原始数据一步步产生商业价值的完整演进路径。

金融大数据应用

不同行业的数据价值潜力差异明显，麦肯锡研究显示，金融业大数据价值潜力指数位居首位。以银联为例，承载43亿张银行卡、9亿以上持卡人、千万级商户，每日交易数据近7000万条，核心交易数据体量达到TB级别。

海量金融大数据经过分析加工，可以支撑银行五大类业务场景：精准营销、风险控制、经营优化、服务创新、产品创新。

数据保护与业务连续并肩行

金融机构一边挖掘大数据价值驱动业务创新，一边必须做好数据安全防护与业务连续性保障。金融系统一旦停机，损失十分高昂。参考行业统计，金融业务一小时停机损失参考如下：

银行、证券、保险等金融机构持续建设灾备体系。英方作为第三方灾备厂商，提供字节级实时复制、CDP持续数据保护、异地高可用等方案，补齐金融机构灾备能力。

4月20日，2018金融科技创新生态大会在深圳举办，英方受邀参会。英方华南区金融行业总监陈岩冰带来《数据为王的时代，保数据就是保财富》主题分享。

英方华南区金融行业总监 陈岩冰

他提到：金融行业信息化程度高、数据体量庞大，持续面临网络攻击、人为误操作、自然灾害等风险。依托字节级复制核心技术，英方针对性打造金融行业专属灾备方案。

银行核心应用双活+两地三中心

融资融券系统容灾方案

同城高可用，异地灾备方案

行情分发系统模式（毫秒级、高压缩、低延迟）

证券场景方案包含融资融券容灾、同城高可用+异地灾备、行情分发系统方案，具备超远距离容灾、窄带宽同步、低资源占用、异构兼容、适配云架构等优势。

英方金融服务客户包含：海通证券、东方证券、东吴证券、广发基金、光大证券、国泰君安、红塔证券、信达期货、拉卡拉支付、中国外汇交易中心、中国人民银行乌鲁木齐中心支行、新疆农信、杭州银行、广州银行、徐州农商行等。

在金融行业，保护金融数据与业务，就是守护金融企业的金山银山。英方持续和金融客户一起共建稳定可靠的灾备体系。