从云栖大会看人工智能下灾备业务的未来

持续近4天、2大主论坛、120余个分论坛和活动、6万参会人次的2017杭州云栖大会已经落下帷幕。此次大会上人工智能渗透到每一个角落，毫无疑问，人工智能已经成为最受瞩目的技术方向，很多领域因为与人工智能的结合而呈现出更多可想象的空间。

比如我们熟知的灾备/容灾领域。因为人工智能相关技术及业务的出现，灾备、容灾的演变路线也出现了新的可能。

2、灾备业务的新演进路线

如果说传统灾备业务是向底层IT系统的“向下”演进模式，随着云计算普及，数据中心走向虚拟化、云端化，灾备企业可以跳过自建数据中心的重资产环节，通过和IDC厂商合作，缩短整体演进路径。

灾备企业可以跳出传统数据中心建设环节，直接立足于用户真实业务需求，形成向上层应用演进的路线。大型互联网、金融企业是数据中心主要应用群体，也是数据采集与持有方。在灾备管理过程中，可以依托数据中心构建全新平台生态，为企业业务打造智能统一灾备管理平台。

金融交易、风险控制、客户信息、市场分析、投资理财等业务沉淀海量多类型数据。借助人工智能深度学习系统，对海量数据开展计算与学习，尤其在风险管理、交易等复杂数据处理场景，人工智能能够降低人力成本，提升金融风控和业务处理能力。人工智能业务也需要配套的智能灾备系统。以英方股份智能灾备管理平台为例，平台集成智能动态带宽调节、智能弹性计算、智能切换监测等能力，完成全IT系统的数据安全、业务连续性智能化管理，适配云计算、大数据环境，满足跨物理机、虚拟机、中间件、数据库、云平台混合环境下的数据流动、保护与共享需求。

现阶段人工智能依旧基于图灵机原理，属于提升人类工作效率的辅助工具。传统IT与人工智能融合属于全新生产模式，还需要企业、机构、学者持续探索尝试。灾备行业以及云计算行业，需要紧跟智能化技术浪潮，在各类业务场景落地新技术，优化客户使用体验，提升运维管理效率。

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