在数字化时代，数据就像血液，企业就是在数据中“奔跑的巨人”。但如果数据流转慢了、卡了、断了——企业运营就像瞎子摸象。尤其是SAP HANA数据库环境下，要把数据实时推送到Kafka消息队列中，困难指数直接飙升。

作为一家行业领先的燃气能源企业，某企业致力于通过数字化转型提升运营效率和决策能力。然而，随着业务不断扩展，该公司面临着大量生产数据的实时同步需求，尤其是在SAP HANA数据库和Kafka消息队列之间的高效数据同步问题。

为此，该企业亟需寻求一种能够高效、稳定地进行数据同步的解决方案，以确保业务决策能够基于实时数据进行，并减少数据同步对生产系统的影响。

两次尝试未果，问题出在哪？

为了搞定SAP到Kafka的数据同步，这家企业先后尝试了两种方案，但都未能顺利落地实现。

方案一：SAP Data Intelligence Cloud 与 Kafka

方案一采用了SAP原厂的Data Intelligence Cloud工具，结合Kafka进行数据同步。虽然这一方案理论上能够提供数据同步的功能，但在实际应用中却暴露出以下问题：

• 生产性能影响较大：方案基于触发器机制，可能会对生产环境的性能产生较大影响，尤其是数据量庞大的情况下，触发器会带来明显的延迟。
• 配置和维护复杂：Data Intelligence Cloud是SAP提供的工具，其配置过程复杂且需要专业技术人员支持，且日常维护难度较大。

方案二：SAP原厂工具->MySQL/Oracle ->（第三方工具）Kafka

为了绕过方案一的不足，第二种方案采用了SAP原厂工具将数据同步到MySQL或Oracle数据库，再通过第三方工具将数据传输到Kafka。这一方案看似完善，但依然存在诸多问题：

• 多余的中间层：数据需要经过MySQL或Oracle的中转，增加了系统的复杂度和维护成本。
• 延迟和一致性问题：多层次的中转容易导致数据同步过程中的延迟，且无法保障数据的一致性，无法满足企业对于实时性和可靠性的高要求。

一招破局，英方i2Stream成功落地

在前两种方案未能奏效的情况下，该企业最终选择了英方i2Stream作为数据同步解决方案，方案通过直接分析HANA数据库日志获取变化数据，获得SAP HANA原厂支持，取得了显著的成功。

i2Stream通过高效解析源端数据库的联机日志，实时捕获数据变更，并结合流数据处理技术，实现同构及异构数据库间的高效实时数据同步，支持大数据平台，确保在高并发场景下也能实现秒级同步。不仅保障了数据的完整性和一致性，还实现了DML与DDL、数据与对象的一体化实时同步。

项目优势体现在以下几个方面：

最小化生产影响

与传统的触发器机制不同，i2Stream通过分析HANA数据库的日志变化来获取增量数据，从根本上减少了对生产系统的影响。这使得数据同步能够在不干扰业务正常运行的前提下，顺利进行。

高效的实时同步

i2Stream结合了SAP HANA的ODP（Operational Data Provisioning）技术，通过ODP_RESET、ODP_OPEN、ODP_FETCH等接口，实现了高效的增量数据同步。相较于传统的同步方式，i2Stream能够更快速、精准地将数据同步到Kafka，满足了实时性和高效性的双重要求。

灵活的定制化开发

针对客户的具体需求，英方i2Stream还提供了灵活的定制化开发能力。无论是数据同步频率的调整，还是特定数据格式的支持，i2Stream都能够根据实际情况进行灵活配置，确保同步过程的稳定性与可靠性。

最终，英方i2Stream通过调用JCO驱动ODQMON，结合ODP技术，成功实现了SAP HANA数据库到Kafka的增量数据同步。在这一过程中，i2Stream的高效性和稳定性得到了充分验证。配置简便、执行高效，不仅显著降低了对生产系统的影响，还确保了数据的准确性与实时性。

数据同步的每一个小细节，都会影响到企业的决策质量与运营效率。而英方i2Stream，则是企业数字化建设过程中不可或缺的得力助手。借助其强大的技术能力和高效的实时数据同步方案，企业不仅能够保持数据流动的高效性和一致性，还能在竞争中抢占先机，做出更加精准的业务决策。

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